AI 신약개발, 속도와 혁신으로 새로운 가능성으로의 도전

인공지능(AI) 기술은 다양한 분야에서 혁신을 일으키고 있으며, 신약 개발 분야도 예외는 아닙니다.AI는 신약 개발의 모든 단계에서 활용될 수 있으며, 신약 개발의 효율성과 효과성을 높이는 데 기여할 것으로 전문가들은 기대하고 있습니다.
AI 신약 개발의 주요 활용 분야는 다음과 같습니다.

약물 탐색: AI는 방대한 양의 화합물 데이터를 분석하여, 새로운 약물 후보물질을 발굴하는 데 활용될 수 있습니다. AI는 기존의 약물 개발 방식에 비해 신약 후보물질을 발굴하는 데 걸리는 시간을 단축하고, 더 효과적인 약물 후보물질을 발굴할 수 있는 것으로 알려져 있습니다.

약물 설계: AI는 약물의 구조와 작용 방식을 예측하는 데 활용될 수 있습니다. 이를 통해, 약물의 효능과 안전성을 개선하고, 약물의 개발을 가속화할 수 있습니다.

임상 시험: AI는 임상 시험의 설계, 진행, 분석에 활용될 수 있습니다. 이를 통해, 임상 시험의 효율성을 높이고, 임상 시험의 결과를 보다 정확하게 예측할 수 있습니다.
 

AI 신약 개발은 다음과 같은 기대 효과를 가져올 것으로 예상됩니다.

신약 개발의 효율성 및 효과성 향상: AI는 신약 개발의 모든 단계에서 활용될 수 있어, 신약 개발의 효율성과 효과성을 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해, 신약 개발에 소요되는 시간과 비용을 절감하고, 더 많은 환자에게 더 효과적인 치료제를 제공할 수 있습니다.
신약 개발의 다양성 증대: AI는 기존의 약물 개발 방식으로는 발견하기 어려운 새로운 약물 후보물질을 발굴할 수 있습니다. 이를 통해, 신약 개발의 다양성을 증대하고, 새로운 치료제를 개발할 수 있습니다.


AI 신약 개발은 아직 초기 단계에 있으며, 다음과 같은 과제들이 남아 있습니다.

AI의 정확성 및 신뢰성 확보: AI는 방대한 양의 데이터를 분석해야 하기 때문에, AI의 정확성과 신뢰성을 확보하는 것이 중요합니다.
AI의 윤리적 문제: AI는 신약 개발의 모든 단계에서 활용될 수 있기 때문에, AI의 윤리적 문제를 고려해야 합니다.
 

 

국내에서도 AI 신약 개발에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 정부는 AI 신약 개발을 지원하기 위해 다양한 정책을 추진하고 있으며, 국내 기업들도 AI 신약 개발에 투자를 확대하고 국내에서 AI 신약 개발을 선도하는 기업으로는 다음과 같은 기업들이 있습니다.

팜젠사이언스: 팜젠사이언스는 AI를 활용하여 신약 후보물질을 발굴하는 데 성공한 국내 최초의 기업입니다.팜젠사이언스는 2023년 4월, AI를 활용하여 발굴한 신약 후보물질이 미국 식품의약국(FDA)의 임상시험 승인을 받았다고 발표했습니다. 참고로 팜젠 사이언스는 코스피에 상장되어 있는 업체이기도 합니다.

파로스아이바이오: 파로스아이바이오는 AI를 활용하여 약물의 작용 방식을 예측하는 기술을 개발하고 있습니다. 파로스아이바이오는 2022년 10월, AI를 활용하여 약물의 작용 방식을 예측하는 기술이 미국 특허청(USPTO)로부터 특허를 취득했다고 발표했습니다. 참고로 파로스아이바이오는 2023년 7월에 코스닥 상장을 하였습니다.  

지놈앤컴퍼니: 지놈앤컴퍼니는 AI를 활용하여 임상 시험의 설계 및 진행을 개선하는 기술을 개발하고 있습니다.지놈앤컴퍼니는 2023년 7월, AI를 활용하여 임상 시험의 설계 및 진행을 개선하는 기술이 미국 FDA로부터 승인을 받았다고 발표했습니다. 참고로 지놈앤컴퍼니는 2020년 12월에 코스닥 상장을 하였습니다. 

국내의 AI 신약 개발은 아직 초기 단계에 있지만, 정부의 지원과 기업들의 투자 확대로 인해 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 물론 AI 신약 개발이 아직 많은 과제를 안고 있지만, 신약 개발의 새로운 패러다임을 제시할 것으로 기대됩니다. AI 기술의 발전과 함께 AI 신약 개발이 더욱 활성화될 것으로 예상되며, 이를 통해 더 많은 환자에게 더 효과적인 치료제가 제공될 것으로 기대됩니다.